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Técnicas de Optimización Algorítmica aplicadas a Problemas de Visión por Computador
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18|09|2005
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Fecha: 18|09|2005 - Hora: 4:30
Lugar: CVC
Autores: Ángel Sánchez, Escuela Superior de Ciencias Experimentales y Tecnología, Universidad Rey Juan Carlos
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El Grupo de Algorítmica aplicada a la Visión Artificial y la Biometría (GAVAB) de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) trabaja en la resolución eficiente de problemas de optimización relacionados, entre otras áreas, con la Visión por Computador y la Biometría Informática.
Esta presentación resume algunas de las líneas de actividad del grupo en relación con la Visión Artificial, centrándonos en:
- técnicas metaheurísticas para la segmentación de imágenes,
- hibridación de metaheurísticas poblacionales con filtros de partículas para problemas de optimización dinámica (en particular, para procesamiento de vídeo),
- geometría diferencial para el modelado y reconocimiento facial 3D,
- aplicación de los modelos de contornos activos (snakes) en la verificación de firmas manuscritas, e
- implementación de algoritmos de Visión Artificial usando hardware gráfico de consumo (GPUs).
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