Anunci d’una posició d’Enginyer/a de Recerca en Descripció d’Imatge

Anunci d’una posició d’Enginyer/a de Recerca en Descripció d’Imatge

Job Reference: 20250115_DI

Data d’obertura: 15/01/2025

Data tancament: 28/01/2025

Sobre el CVC: 

El Centre de Visió per Computador (CVC) és un centre de recerca CERCA creat el 1995 per la Generalitat de  Catalunya i la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) i dedicat a la recerca en l’àmbit de la Visió per Computador i la Intel·ligència Artificial. 

La Visió per Computador és un desafiament per a la ciència i la tecnologia que, per afrontar el repte, necessiten una col·laboració entre diferents àrees de recerca, com ara les ciències de la visió, l’òptica, la informàtica, la matemàtica o l’electrònica. La recerca en la Visió per Computador, a part d’ajudar a comprendre com funciona la mateixa visió biològica, pretén tenir un impacte important en la vida quotidiana de les persones. 

El CVC, des del campus de la UAB, treballa perquè el desenvolupament de la visió per computador es converteixi en un factor clau en les activitats científiques, tecnològiques i industrials del nostre país. 

Context

En el marc del projecte "EINES DE VISUALITZACIÓ I ASSISTÈNCIA PER L’EXPLOTACIÓ DE FONTS ARXIVÍSTIQUES", el Centre de Visió per Computador treballa per desenvolupar eines innovadores que facilitin l'explotació i la gestió del patrimoni cultural digitalitzat. Aquest projecte té com a objectiu abordar els reptes associats a l’automatització de processos com la generació de descripcions d’imatges, la datació automàtica de continguts i l’adaptació de models de llenguatge a idiomes minoritzats com el català. La tasca se centra a garantir que la gestió dels arxius històrics sigui més eficient i accessible, promovent alhora la democratització i preservació de la memòria històrica catalana.

La posició d’ "Enginyer/a de Recerca en Descripció d’Imatge" tindrà un paper clau en aquest projecte, amb la missió de desenvolupar solucions tècniques avançades que permetin millorar la qualitat i la rellevància de les descripcions automàtiques per a arxius històrics. Això inclou la implementació de sistemes de visió per computador adaptats a contextos històrics i lingüístics específics, així com la integració d’aquests sistemes en un entorn operatiu utilitzat pel Departament de Cultura.

Busquem un perfil apassionat per la recerca aplicada, amb capacitat per innovar en l’ús de tecnologies d’intel·ligència artificial i amb un profund interès pel desenvolupament de solucions que tinguin un impacte directe en la societat. Aquesta és una oportunitat única per treballar en un projecte multidisciplinari que combina tecnologia avançada amb la gestió cultural.

Funcions principals: 

La persona seleccionada s’encarregarà de:

  • Transferir tecnologies de la recerca del centre a utilitats adaptades a les necessitats de la Xarxa d’Arxius Comarcals.
  • Validar tecnologies de recerca en l’entorn de producció i dades d’Arxius en Línia.
  • Implementar interfícies de programació (APIs) que responguin a les necessitats dels i les arxiveres de la XAC utilitzant les tecnologies de visió per computador implementades en els punts anteriors.
  • Implementar sistemes avançats de visualització de fotografia històrica, basades en sistemes d’interpretació automàtica d’imatge.
  • Establir protocols de “human-in-the-loop" i “human-in-control" per a la gestió d’errors i computació fiable. 

Requisits bàsics

  • Interès pel tractament del patrimoni català, històric i cultural.
  • Disposició per treballar en equips multi-disciplinaris, consistents en personal STEM, tècnics d'arxivística, humanitats i ciències socials.
  • Coneixement robust en Python, PyTorch i eines similars.
  • Capacitat de entrenar models d’aprenentatge profund per descripció d’imatge i retorn d’informació.
  • Coneixement acreditable de nivell de màster o similar.

Mèrits a valorar:

  • Coneixement en desenvolupament d’APIs amb Flask, Fast-API i Jinja.
  • Coneixement de desenvolupament Front-End amb Javascript.
  • Experiència en l’aplicació i lectura d’articles científics.
  • Experiència en equips multi-disciplinaris i transversalització de la tecnologia.

Valoració de les candidatures:

L’avaluació de les candidatures es farà en base als següents criteris:

  • Requisits bàsics: fins a 50 punts (10 punts/criteri)
  • Mèrits a valorar: fins a 40 punts addicionals (10 punts/criteri)

Condicions contractuals:

La posició està ubicada al Centre de Visió per Computador, al campus de la Universitat Autònoma de Barcelona (Cerdanyola del Vallès)

  • Jornada completa (37,5 hores setmanals) amb flexibilitat horària que permet conciliar la vida laboral i personal.
  • Treball in situ 3 dies a la setmana per coordinar-se amb la resta de l’equip (fins a dos dies de teletreball).
  • Retribució d’acord amb l’escala salarial del consorci i la qualificació i experiència del candidat.
  • Possibilitat de formació continuada a través de seminaris i grups de lectura setmanals amb recerca i tecnologies puntera.
  • Data d’incorporació prevista: ASAP
  • Contracte d’un any de durada, vinculat al projecte.

Aquesta posició està vinculada al projecte ‘Eines de visualització i assistència per l’explotació de fonts arxivístiques’, finançat per la Secretaria de Telecomunicacions i Transformació Digital de la Generalitat de Catalunya.

Procés de selecció: 

Les persones que hi estiguin interessades hauran de fer arribar el seu CV actualitzat mitjançant el formulari que trobareu al final de la pàgina.

El termini per presentar sol·licituds finalitza el 28/01/2025 a les 23:59h.


Principis OTM-R per als processos de selecció  

El CVC està compromès amb Open Transparent and Merit-based Recruitment (OTM-R) per a qualsevol candidat potencial en tots els nostres processos. L’any 2015 vam rebre el premi d’Estratègia de Recursos Humans per a Investigadors (HRS4R). A través d’un procés extens i continu, millorem les condicions i oportunitats. Amb aquestes accions, el CVC s’ha compromès amb els principis de la Carta Europea per las Investigadors, així com amb el Codi de Conducta per a la Reclutació d’Investigadors. Per a més informació, cliqueu al següent enllaç.