La xarxa AI4POLYPNET encarra la recta final de l’escriptura del primer llibre blanc sobre l’ús de sistemes d’intel·ligència artificial de suport a la detecció i diagnòstic del càncer colorectal

• La xarxa AI4POLYPNET té com a objectiu desenvolupar i validar sistemes d’intel·ligència artificial pensats per millorar el diagnòstic del càncer colorectal.
• El CVC ha acollit la segona reunió de treball de la xarxa, formada per 8 institucions – 4 de perfil clínic i 4 de perfil tècnic.
• La xarxa AI4POLYPNET està finançada per l’Agència Estatal d’Investigació del Ministeri de Ciència i Innovació.

La xarxa estatal AI4POLYPNET, dedicada a millorar el diagnòstic del càncer colorectal mitjançant la intel·ligència artificial (IA), ha celebrat la seva segona reunió de treball a Bellaterra, Catalunya. Formada per vuit institucions, quatre de perfil clínic i quatre de perfil tècnic, la xarxa representa un esforç conjunt per abordar una de les malalties amb major incidència a escala mundial.

Un dels principals objectius d’aquesta xarxa és l’establiment de protocols uniformes d’adquisició i anotació de dades que permetin desenvolupar i validar sistemes de suport a la colonoscòpia que tinguin un impacte real en la pràctica clínica i contribueixin a millorar la capacitat diagnòstica del càncer colorectal.

El càncer colorectal és un dels tipus de càncer més comuns, sent el segon més freqüent en dones i el tercer en homes a escala europea. A escala global, a Europa es diagnostiquen aproximadament 361.986 casos nous cada any, amb una mortalitat que va assolir els 161.182 pacients el 2022. Tot i la seva elevada incidència, més del 90% dels casos es poden curar si es detecta i es tracta a temps el pòlip precancerós, la seva lesió precursora.

Malgrat que existeixen diverses tècniques de detecció, la colonoscòpia és el mètode més efectiu, ja que permet detectar i tractar la lesió en una sola intervenció. No obstant això, aquesta tècnica presenta limitacions, i prop del 22% de les lesions no es detecten durant l’exploració, fet que comporta una pèrdua d’oportunitat per a la prevenció i el tractament efectiu.

En els darrers anys, els avenços en aprenentatge computacional i visió per computador han impulsat el desenvolupament de mètodes basats en IA per donar suport al personal clínic en la detecció i diagnòstic. Tot i això, l’escassetat de dades anotades de qualitat i la limitada capacitat de predicció de la histologia han estat reptes significatius en aquest àmbit.

És en aquest context que neix AI4POLYPNET, una xarxa estatal dedicada al desenvolupament i validació de sistemes intel·ligents per a la detecció i diagnòstic del càncer colorectal. La iniciativa busca establir protocols comuns d’adquisició i anotació d’imatges, així com sistemes de validació uniformes, per garantir el bon rendiment dels mètodes desenvolupats.

Al llarg dels dos anys de treball de la xarxa, s’ha avançat en la definició de les necessitats clíniques que haurien de cobrir els sistemes intel·ligents, identificant per a cadascuna tant la quantitat i tipus de dades necessàries per al desenvolupament dels sistemes com les mètriques d’avaluació que reflecteixen millor el potencial benefici clínic associat al seu ús. Addicionalment, s’establirà un conjunt de bones pràctiques per a l’ús d’aquests sistemes a la sala d’exploració, incloent-hi la selecció de l’equipament necessari i el compliment de la normativa vigent.

El resultat del treball conjunt de les vuit institucions serà la publicació del primer llibre blanc sobre l’ús de sistemes d’intel·ligència artificial de suport a la detecció i diagnòstic del càncer colorectal. El document abordarà diversos aspectes, contextualitzant la recerca en aquest àmbit i, sobretot, connectant els desenvolupaments tècnics amb les necessitats clíniques reals per definir quins sistemes caldrà desenvolupar en el futur per tenir un impacte real en la pràctica clínica.

Durant la segona reunió de treball d’AI4POLYPNET, celebrada el dijous 13 i el divendres 14 de novembre al Centre de Visió per Computador, es va avançar en la redacció del llibre blanc revisant els capítols més propers a la seva finalització, amb un èmfasi especial en la definició de les necessitats clíniques a cobrir. Així mateix, es van establir les bases per al capítol clau del llibre, en què es definiran els protocols d’adquisició i anotació de dades i les mètriques de rendiment.

La xarxa AI4POLYPNET està finançada per l’Agència Estatal d’Investigació del Ministeri de Ciència i Innovació, i està formada pel Centre de Visió per Computador – coordinador de la xarxa –, el Grup de Recerca en Oncologia Gastrointestinal i Pancreàtica de l’Hospital Clínic de Barcelona, la Fundació Centre de Cirurgia de Mínima Invasió Jesús Usón (CCMIJU), el Servei de l’Aparell Digestiu de l’Hospital Universitari de Càceres, el Grup de Sistemes Informàtics de Nova Generació (SING) de la Universitat de Vigo, el Grup d’Oncologia Digestiva d’Ourense (GIODO) del Servizo Galego de Saúde, el grup de recerca eVIDA de la Universitat de Deusto i Osakidetza.