7 investigadors i investigadores del CVC entre el 2% més citat a escala mundial segons el rànquing de la Universitat de Stanford
Set investigadors i investigadores del Centre de Visió per Computador (CVC) han estat reconeguts en l’última actualització del rànquing global de la Universitat de Stanford, situant-se entre el 2% dels científics amb més influència.
La Universitat de Stanford, en col·laboració amb Elsevier-Scopus, ha actualitzat recentment els resultats de l’estudi sobre els autors més citats del món. Aquest rànquing global, considerat un dels més prestigiosos, es basa en informació bibliomètrica recollida a la base de dades Scopus (publicada per Elsevier), actualitzada fins al final de l’any de citacions 2024, i inclou el 2% dels més de 10 milions de investigadors considerats actius a nivell mundial.
Per elaborar aquesta llista, es processen les dades de Scopus, avaluant paràmetres com el nombre de citacions, l’índex h, l’índex hm ajustat per coautoría i altres. El rànquing ofereix dues llistes: una que reflecteix l’impacte de les citacions al llarg de tota la carrera dels investigadors i una altra que destaca l’impacte de les citacions durant l’any anterior (2024). També es presenten mètriques amb i sense autocitacions, així com la proporció de citacions respecte dels articles que citen. Els científics es categoritzen en 22 camps científics i 174 subcamps, seguint la classificació estàndard de Science-Metrix.
Els investigadors del CVC es destaquen dins del camp de les Tecnologies de la Informació i la Comunicació, especialment en el subcamp d’Intel·ligència Artificial i Processament d’Imatges, on es posicionen entre 458.615 autors.
Els investigadors destacats del CVC en aquesta última actualització inclouen:
Dr Sergio Escalera.Classificat en la posició 2.286 (al llarg de la carrera) i 1.962 (per a l’any 2024) d’entre 458.615 autors en el subcamp d’Intel·ligència Artificial. És Professor Titular i ICREA Academia a la Universitat de Barcelona (UB) i investigador del CVC. Lidera el grup Human Pose Recovery and Behavior Analysis group (HuPBA Lab) i les seves línies de recerca inclouen reconeixement estadístic de patrons, computació afectiva, i recuperació de postures humanes i comprensió del comportament.
Dr Joost van de Weijer. Classificat en la posició 2.892 (al llarg de la carrera) i 2.073 (per a l’any 2024) d’entre 458.615 autors en el subcamp d’Intel·ligència Artificial. La seva recerca se centra en active learning, continual learning, transfer learning, adaptació de dominis i models generatius. El Dr. Joost van de Weijer és Investigador Sènior al CVC i líder del grup Learning and Machine Perception Lab (LAMP).
Dr Dimosthenis Karatzas. Classificat en la posició 4.728 (al llarg de la carrera) i 2.907 (per a l’any 2024) d’entre 458.615 autors en el subcamp d’Intel·ligència Artificial. És Professor a la Universitat Autònoma de Barcelona i director associat del CVC, on lidera el grup de recercaVision and Language. Les seves principals línies de recerca són visió per computador i aprenentatge automàtic, i en particular sistemes de lectura robusta, anàlisi d’imatges de documents, interacció humà-document i modelatge de la percepció humana.
Dr Antonio M Lopez. Classificat en la posició 5.833 (al llarg de la carrera) i 6.847 (per a l’any 2024) d’entre 458.615 autors en el subcamp d’Intel·ligència Artificial. És Investigador Sènior al CVC i Professor Titular ICREA Academia a la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Lidera el grup de Conducció Autònoma i té una trajectòria extensa com a investigador en diferents subàrees de la intel·ligència artificial, com visió per computador, simulació, aprenentatge automàtic i conducció autònoma.
Dr Jorge Bernal. Classificat en la posició 7.621 en el subcamp d’Intel·ligència Artificial segons el rànquing de l’any 2024. És Investigador Principal del grup Image Sequence Evaluation a Centre de Visió per Computador (CVC) i Professor al Departament d’Informàtica de la UAB. La seva principal línia de recerca se centra en el desenvolupament de sistemes intel·ligents per a la assistència en intervencions clíniques, específicament en la creació de mètodes de processament d’imatges per a colonoscòpies.
Dr Angel D. Sappa. Classificat en la posició 6.193 en el subcamp d’Intel·ligència Artificial segons el rànquing de tota la carrera. El Dr. Angel D. Sappa és Professor Titular a la Universitat Politècnica ESPOL i investigador sènior al CVC, on és membre del MultiSpectral Image Analysis & Understanding group. Les seves línies de recerca inclouen processament i anàlisi d’imatges estèreo, modelatge 3D i imatge cross/multi-espectral.
DrJosep Lladós. Classificat en la posició 8.721 en el subcamp d’Intel·ligència Artificial segons el rànquing de tota la carrera. És el director del Computer Vision Center i lidera el grup de recerca Document Analysis al CVC. És Professor a la Universitat Autònoma de Barcelona i les seves principals línies de recerca són visió per computador i aprenentatge automàtic, i en particular sistemes de lectura robusta i anàlisi d’imatges de documents.
Estenem les nostres felicitacions als investigadors del CVC pels seus assoliments excepcionals, que reflecteixen l’excel·lència i la influència del seu treball.
SHARE ON
