El CVC participa a la MEMEnginy 2026  

El CVC participa a la MEMEnginy 2026  

El CVC va participar el 26 d’abril a la MEMEnginy 2026, la fira de tecnologia i enginyeria organitzada pel Consell d’Estudiants d’Enginyeria amb el suport de la direcció de l’Escola d’Enginyeria de la Universitat Autònoma de Barcelona, un esdeveniment anual que any rere any es consolida com el punt de trobada entre talent jove del Vallès. 

La MEMEnginy és una fira universitària de tecnologia creada per connectar el talent jove amb empreses i institucions dels sectors TIC i de l'enginyeria. Organitzada pel Consell d’Estudiants amb el suport de l'Escola d'Enginyeria i la UAB, la fira compta amb espais d'exposició, entrevistes laborals, xerrades i activitats de networking. En l’edicicó d’enguany van acudir més de 1.500 participants, que van tenir la oportunitat d’interactuar amb, aproximadament, 80 empreses. En paral·el, es van celebrar més de 1.000 entrevistes ràpides de feina programades al llarg de la jornada. 

El CVC hi va participar amb el seu estand, on va mostrar les diverses oportunitats que el centre ofereix als estudiants interessats en la visió per computador i la recerca aplicada. Al llarg del dia es va presentar el programa de pràctiques, pensat perquè els estudiants puguin realitzar estades formatives al centre i col·laborar activament en projectes de recerca. També es va facilitar informació sobre el Màster en Visió per Computador, ofert conjuntament pel CVC, la UAB, la UB, la UOC, la UPC i la UPF. Alhora, es va convidar els assistents a participar en la Jornada de Portes Obertes del 7 de maig, una oportunitat per conèixer les línies de recerca, parlar amb investigadors i descobrir com és treballar al centre.  

Antonio López a l’Speaker Corner 

L’investigador del CVC, Antonio López, va fer una xerrada sobre el desenvolupament de vehicles autònoms a l’Speaker Corner i els reptes actuals en l’entrenament de la intel·ligència artificial aplicada a la conducció. El desenvolupament de vehicles autònoms requereix entrenar i testar conductors basats en IA amb dades supervisades procedents d’una gran diversitat d’escenaris de conducció. La xerrada va destacar la feina realitzada al CVC i a la UAB per reduir la necessitat d’etiquetatge manual de dades, centrant-se en models sensorimotors entrenats mitjançant aprenentatge per imitació.