Informació general
* El curs tindrà lloc setmanalment, amb sessions de dues hores, tots els dimecres del 8 d’octubre al 10 de desembre de 2025. Podeu consultar el calendari complet a l’apartat de sessions.
** Els participants podran triar si seguir el curs en modalitat en línia o presencial. Les sessions presencials es faran al Centre de Visió per Computador, situat al Campus de la UAB.
Sobre el curs
T’has preguntat mai com les màquines interpreten el món? Vols descobrir els fonaments del processament d’imatges, explorar algoritmes avançats i experimentar de primera mà amb models d’IA d’última generació?
Aquest curs de 20 hores combina teoria i pràctica de manera equilibrada, ideal per a aquells que volen introduir-se en l’apassionant camp de la Visió Artificial. Al llarg de 10 sessions, anirem des dels fonaments del processament d’imatges fins a les tècniques més avançades d’aprenentatge profund.
El curs inclou exercicis pràctics, demostracions amb codi i aplicacions reals.
Sessions
08/10/2025
La visió humana: com es forma una imatge?
- Dimecres 8 d'octubre de 2025
- De 16 a 18 h
- Online
- Material de la sessió
15/10/2025
Processament d'imatges: transformacions i filtres
- Dimecres 15 d'octubre de 2025
- De 16 a 18 h
- Online
- Material de la sessió
22/10/2025
Detecció i descripció de característiques
- Dimecres 22 d'octubre de 2025
- De 16 a 18 h
- Online
- Material de la sessió
29/10/2025
Visió 3D, estimació de profunditat i flux òptic
- Dimecres 29 d'octubre de 2025
- De 16 a 18 h
- Online
- Material de la sessió
05/11/1015
Aprenentatge automàtic i xarxes neuronals
- Dimecres 5 de novembre de 2025
- De 16 a 18 h
- Online
12/11/2025
Segmentació, detecció i reconeixement
- Dimecres 12 de novembre de 2025
- De 16 a 18 h
- Online
19/11/2025
Intel·ligència artificial generativa
- Dimecres 19 de novembre de 2025
- De 16 a 18 h
- Online
26/11/2025
Cas pràctic 1: Detecció de plantes invasores
- Dimecres 26 de novembre de 2025
- De 16 a 18 h
- Online / Presencial CVC
Les plantes invasores són espècies vegetals que es desenvolupen fora de la seva àrea de distribució natural i que, un cop introduïdes en un nou ecosistema (de manera accidental o intencionada), s’hi adapten molt bé i s’hi reprodueixen ràpidament. El problema és que aquestes plantes solen créixer i expandir-se amb tanta facilitat que desplacen la vegetació autòctona, alteren els hàbitats i poden afectar tant la biodiversitat com les activitats humanes (agricultura, gestió forestal, salut, etc.).
L'objectiu d'aquesta sessió és mostrar com es pot aprofitar la informació proporcionada per les imatges aèries d'alta resolució del Pla Nacional d'Ortofotografia Aèria (PNOA) per a la detecció de plantes invasores. L’avantatge principal de les imatges PNOA és que la seva resolució és molt més alta que les imatges de satèl·lit de Sentinel i Landsat.
03/12/2025
Cas pràctic 2: Gestió de residus
- Dimecres 3 de desembre de 2025
- De 16 a 18 h
- Online / Presencial CVC
A les plantes de reciclatge, els residus barrejats passen per una sèrie de màquines especialitzades que permeten separar el flux d’entrada en diferents fluxos homogenis de materials (plàstic, metall, vidre, etc.). Aquesta separació és fonamental perquè el reciclatge sigui viable i eficient. Un dels elements clau en aquest procés és l’ús de sistemes de visió per computador, que permeten identificar i classificar automàticament els residus mentre es desplacen sobre cintes transportadores.
En aquesta sessió s’explicarà com es pot implementar un sistema de visió per a la detecció i classificació de residus mitjançant xarxes neuronals. També es tractaran els avantatges i inconvenients tant de les càmeres matricials convencionals com de les càmeres hiperespectrals.
10/12/2025
Cas pràctic 3: Monitoratge d'animals
- Dimecres 10 de desembre de 2025
- De 16 a 18 h
- Online / Presencial CVC
A Catalunya hi ha gairebé tants porcs com habitants. El sector porcí és molt important per a la regió i, atès el seu pes econòmic, cada vegada es presta més atenció al benestar animal. Per aquest motiu, s’estan instal·lant càmeres a les granges per estudiar el comportament dels porcs. L’objectiu és monitorar els seus moviments, detectar quan es desplacen, mengen o beuen, i així identificar possibles anomalies.
En aquesta sessió, l’objectiu és utilitzar les imatges obtingudes de les càmeres per estudiar els moviments dels porcs mitjançant tècniques de Visió per Computador. Es vol analitzar els patrons de moviment dels animals de manera semblant a l’anàlisi de jugadors en un partit de futbol i extreure estadístiques que ajudin a avaluar el concepte de benestar (welfare) dels porcs.
A qui va dirigit?
Tant si ets principiant i vols construir una base sòlida, com si ja tens experiència i vols aprofundir en les tècniques més modernes, aquest curs està pensat per oferir-te coneixement aplicable i pràctic, juntament amb una comprensió teòrica clara.
Docent:
Coen Antens
Responsable de la Unitat d'Innovació del CVC
Coen Antens va estudiar Informàtica a la Universitat Tecnològica d'Eindhoven, als Països Baixos. Per completar la seva formació, va participar en el programa Matemàtiques per a la Indústria a la mateixa universitat i, per finalitzar el seu màster, va fer una estada de sis mesos a l'Institut Fraunhofer de Matemàtiques per a la Indústria, a Kaiserlautern. Va començar la seva trajectòria professional a l’empresa Beltech, on durant tres anys va desenvolupar solucions de visió artificial per a entorns industrials. Posteriorment, es va incorporar al Centre de Visió per Computador (CVC) de Barcelona com a Enginyer de Suport a la Recerca. Amb els anys, va passar a ser el responsable de la Unitat d'Innovació del CVC, on treballa en projectes de digitalització de processos dins la Indústria 4.0 i la seva feina se centra en l'anàlisi d'imatges digitals mitjançant intel·ligència artificial per a diferents aplicacions. Des de fa cinc anys, també és professor associat a l'Escola d'Enginyeria de la UAB.
Contacte
Tens algun dubte? Pots contactar amb nosaltres!
press@cvc.uab.cat
Organizadors i col·laboradors
